Un instrument medical bazat pe inteligență artificială, dezvoltat de Microsoft, se laudă cu o acuratețe de patru ori mai mare decât a medicilor umani în diagnosticarea afecțiunilor complexe.
Compania tehnologică a prezentat rezultatele cercetărilor sale, care, potrivit estimărilor, ar putea grăbi procesele medicale și reduce costurile prin evitarea investigațiilor inutile.
„Microsoft AI Diagnostic Orchestrator” („MAI-DxO”) este primul produs al unei echipe de specialiști în AI medical, formată anul trecut sub conducerea lui Mustafa Suleyman, care a recrutat personal de la DeepMind, laboratorul de cercetare fondat de el și acum deținut de Google. 
DeepMind a fost pionier în domeniul aplicării inteligenței artificiale în descoperirile medicale. Directorul său, Sir Demis Hassabis, a fost premiat anul trecut în domeniul chimiei, datorită contribuțiilor inteligenței artificiale în elucidarea secretelor proteinelor fundamentale pentru viață.
Într-un interviu acordat Financial Times, directorul executiv al Microsoft AI a declarat că acest sistem reprezintă un pas important către „superinteligența medicală”, capabilă să atenueze deficitul de personal calificat și să reducă timpul de așteptare în sistemele de sănătate suprasolicitate.
Noul sistem Microsoft, condus de un „orchestrator” care creează comisii virtuale de cinci agenți AI, în rolul de „medici”
O versiune a acestei tehnologii ar putea fi integrată în curând în chatbot-ul Microsoft Copilot AI și în motorul de căutare Bing, care gestionează zilnic 50 de milioane de interogări legate de sănătate.
Ne apropiem de „modele AI care nu doar că sunt puțin mai bune, ci semnificativ mai bune decât eforturile umane: mai rapide, mai ieftine și de patru ori mai precise”, a declarat Suleyman. „Acest lucru va revoluționa domeniul.”
Noul sistem Microsoft este condus de un așa-numit „orchestrator” care creează comisii virtuale formate din cinci agenți AI care acționează ca „medici”, fiecare cu un rol specific, cum ar fi formularea ipotezelor sau selectarea testelor de diagnostic, interacționând și dezbatând pentru a identifica cea mai potrivită soluție.
Pentru a testa performanțele, „MAI-DxO” a fost instruit cu 304 studii din „New England Journal of Medicine”, care descriu cele mai complicate cazuri.
Această abordare a permis cercetătorilor să verifice acuratețea diagnosticelor și să urmărească luarea deciziilor, folosind o nouă tehnică numită „lanț de dezbateri”, care demonstrează pașii prin care sunt luate deciziile.
Investiția Microsoft în OpenAI, o componentă cheie
Sistemul a utilizat modele de limbaj avansate (LLM) de la OpenAI, Meta, Anthropic, Google, xAI și DeepSeek. Orchestratorul a optimizat toate modelele, dar cel mai bun rezultat a fost atins cu modelul o3 de la OpenAI, detectând corect 85,5% din cazurile din „New England Journal of Medicine”.
Această cifră este semnificativ mai mare decât precizia medicilor umani cu experiență, care a fost de 20%, fără acces la resurse suplimentare, precum manuale sau consultarea colegilor.
Microsoft a investit substantial în OpenAI, deținând drepturi exclusive de utilizare și comercializare, dar situația a evoluat cu potențiale conflicte de interes cu privire la parteneriatul viitor.
Dominic King, fost șef al diviziei medicale de la DeepMind, s-a alăturat Microsoft anul trecut și a declarat că sistemul „a depășit în privința performanței orice aparent cu acces la date.”, subliniind oportunitățile oferite de noul instrument pentru îmbunătățirea sistemului medical.
De asemenea, modelele AI au fost proiectate pentru a fi conștiente de costuri, reducând semnificativ numărul de investigații necesare pentru un diagnostic corect și economisind mii de dolari în anumite situații.
Cu toate acestea, King a subliniat stadiul incipient al tehnologiei, care necesită validare și nu este încă pregătită pentru aplicații clinice.
Foto: Profimedia
