Institutul de Tehnologie din Massachusetts a realizat un studiu privind influența inteligenței artificiale asupra sectorului muncii. Concluziile arată că AI poate substitui deja 11,7% din forța de muncă din Statele Unite, echivalând cu până la 1,2 trilioane de dolari în salarii.
Studiul a fost dezvoltat utilizând Iceberg Index, un instrument de simulare a pieței muncii creat de MIT și Oak Ridge National Laboratory. Acesta analizează modul în care 151 de milioane de angajați americani interacționează pe teritoriul național și cum sunt influențați de inteligența artificială și de politicile conexe.
Hartă detaliată până la nivel de cod poștal
Iceberg Index a fost prezentat la începutul acestui an și oferă o perspectivă futuristă asupra modului în care AI poate transforma piața muncii, nu doar în zonele tehnologice de pe coastă, ci în toate statele. 
Pentru decidenții implicați în investiții de miliarde în recalificare și formare profesională, acest index constituie o cartografie precisă a zonelor afectate, inclusiv la nivel de cod poștal.
Un model digital pentru piața muncii
„De fapt, dezvoltăm un dublu digital al pieței muncii din SUA”, a explicat Prasanna Balaprakash, director al ORNL și co-coordonator al cercetării. ORNL este un centru de cercetare al Departamentului Energiei din Tennessee, care găzduiește supercomputerul Frontier, utilizat pentru modele și simulări de amploare.
Indicele realizează simulări la nivelul populației, evidențiind modul în care inteligența artificială redefinește sarcinile, competențele și fluxurile de muncă, cu mult înainte ca aceste schimbări să fie vizibile în economie.
Cartografierea a peste 32.000 de aptitudini
Indicele analizează cei 151 de milioane de muncitori ca agenți individuali, atribuiți cu competențe, sarcini, ocupare și poziție geografică. El cartografiează peste 32.000 de aptitudini în 923 de profesii din 3.000 de unități teritoriale și măsoară capacitatea actuală a AI de a executa aceste competențe.
Rezultatele indică faptul că doar 2,2% din expunerea salarială totală reprezintă zone deja afectate de concedieri și modificări de roluri în IT și tehnologie, fiind echivalent cu aproximativ 211 miliarde de dolari.
Expunerea salarială totală de 1,2 trilioane de dolari
Dincolo de vârful vizibil, există o expunere totală de 1,2 trilioane de dolari în salarii, inclusiv în domenii precum resurse umane, logistică, finanțe și administrare de birouri, care sunt adesea trecute cu vederea în previziunile de automatizare.
Studiul nu prevede cu exactitate momentul sau locația reducerii locurilor de muncă, ci oferă o vedere de ansamblu bazată pe competențe, ilustrând ce pot realiza în prezent sistemele AI și facilitând factorilor decizionali explorarea scenariilor ipotetice.
Validarea modelului în trei state
Colaborarea cu guvernele din Tennessee, Carolina de Nord și Utah a permis rularea de simulări proactive pentru validarea modelului. Aceste state au folosit propriile date despre forța de muncă pentru a dezvolta scenarii de politici publice cu ajutorul platformei.
Tennessee a integrat Iceberg Index în Planul de acțiune pentru forța de muncă în domeniul inteligenței artificiale, iar Utah intenționează să publice un raport similar, bazat pe model.
Analiză granulară la nivel de județ
Senatoarea Carolina de Nord, DeAndrea Salvador, colaboratoare apropiată cu MIT, a apreciat capacitatea cercetării de a evidenția efecte pe care metodele tradiționale nu le pot detecta, precum și analiza detaliată a datelor locale.
„Este posibil să examinați date specifice fiecărui județ”, a spus ea.
„Pentru a identifica, în esență, care sunt competențele existente în anumite zone sau blocuri de recensământ”.
Și apoi să corelați aceste aptitudini cu probabilitatea ca acestea să fie automatizate sau augmentate.
Nu doar în centrele tehnologice
Modelul Iceberg contestă ideea că riscul de automatizare va fi limitat la zonele tehnologice de pe coastă. Simulările demonstrează că ocuparea afectată se regăsește în toate cele 50 de state, inclusiv în regiuni rurale și interioare, adesea excluse din discuțiile despre AI.
Echipa a dezvoltat un mediu interactiv de simulare, permițând statelor să testeze politici diferite, precum redistribuirea fondurilor, programe de recalificare sau impactul adoptării tehnologice asupra ocupării și PIB-ului regional.
Protecție pentru muncile fizice
Balaprakash, membru al Consiliului consultativ pentru inteligență artificială din Tennessee, a evidențiat faptul că multe industrii importante din stat încă depind de muncă manuală, precum sănătatea, energia nucleară, producția și transporturile, oferind o anumită rezistență la automatizare digitală.
El a subliniat importanța utilizării tehnologiilor precum robotică și asistenți AI pentru a susține acestea industrii, mai degrabă decât pentru a le destabiliza.
Echipa vede Iceberg nu ca un produs final, ci ca un instrument de testare pentru state, pentru a pregăti impactul AI asupra pieței muncii.
„Scopul este să testăm și să analizăm diverse scenarii”, a declarat Salvador.
