Huawei a prezentat la summitul BDC Shanghai 2025 o soluție ultra-lățime de bandă (UBB) ce integrează inteligența artificială în infrastructura de rețea. Această soluție cuprinde patru componente: AI FAN, AI OTN, AI WAN și ADN, fiecare destinată unor aspecte specifice ale operațiunilor de rețea.
Prezentarea a fost susținută de directorul executiv al companiei, David Wang, în cadrul unui discurs intitulat „AI reconfigurează UBB pentru o nouă creștere”.
Componentele soluției UBB Huawei: FAN, OTN, WAN și ADN
AI FAN se referă la rețelele domestice și implică transformarea routerelor existente în puncte de acces pentru servicii AI. Soluția oferă suport pentru comenzi vocale sau gesturi și permite viteze de acces de până la 10 Gbit/s prin tehnologia 50G PON, comparativ cu standardele actuale de 1 Gbit/s cu 10G PON. 
AI OTN se concentrează pe transportul de date între cloud, periferie și dispozitive. Această tehnologie reduce latența, utilizează comutare optică la nivel sub-lungime de undă și integrează un model digital twin bazat pe AI, capabil să simuleze și să optimizeze alocarea de resurse în rețea.
AI WAN este destinată rețelelor IP și include capacități de identificare automată a traficului (inclusiv a fluxurilor criptate sau voluminoase), asigurând performanță constantă și protecție împotriva atacurilor informatice. Routerele includ motoare de securitate în timp real ce folosesc AI pentru analiza traficului și blocarea amenințărilor, inclusiv a celor greu de detectat.
ADN reprezintă o arhitectură asistată de AI, structurată pe trei niveluri: elemente de rețea, control și servicii. Această arhitectură utilizează agenți AI, hardware inteligent, modele lingvistice avansate și digital twins pentru gestionarea și automatizarea operațiunilor de rețea. Scopul este reducerea intervențiilor umane, creșterea autonomiei și îmbunătățirea autodiagnosticului și optimizării rețelei.
AGI, costuri și ecosisteme
David Wang a declarat că inteligența artificială generală (AGI) progresează mai rapid decât se estimase inițial, iar tehnologii precum Mixture of Experts (MoE), distilarea modelelor sau comunicarea între agenții AI accelerează maturizarea aplicațiilor AI industriale. Conform Huawei, costul de inferență pentru modelele mari lingvistice a scăzut cu 99% în ultimii doi ani.
Soluția face parte din strategia „Toate inteligențele” a Huawei, care vizează dezvoltarea capabilităților AI end-to-end și edificarea unui ecosistem deschis. Această strategie se extinde dincolo de telecomunicații, includând și sectoare precum administrația publică, mediul corporatist și piața de consum.
Concluzii
Soluția Huawei propune un model integrat, bazat pe inteligența artificială, cuprinzând infrastructura de rețea, de la routerele din locuințe la sistemele centrale ale operatorilor. Această abordare se deosebește de soluțiile actuale, în care fiecare dispozitiv are propriul AI, fragmentat și uneori inutil. O rețea inteligentă, construită sistematic, permite managementul resurselor, analiza traficului și optimizarea experienței utilizatorului într-un mod coerent.
Poate părea neobișnuit ca un router să răspundă la comenzi vocale sau gesturi, dar într-o casă conectată, astfel de funcții pot fi extrem de utile. Abordarea centralizată facilitează o experiență fluidă și eficientă.
Un aspect remarcabil al anunțului este reducerea semnificativă a costurilor de inferență pentru modelele mari lingvistice. Această evoluție denotă accesibilitatea crescândă a inteligenței artificiale de performanță, contrazicând ideea că AI avansat trebuie să fie neapărat costisitor.
