Conceput ca un motor de căutare avansat, acest model prezentat de Mark Zuckerberg și partenera sa poate anticipa, construi sau identifica proteine, molecule mari esențiale pentru diverse funcții în organisme – economisind cercetătorilor perioade de timp, de la câteva luni la ani, conform Biohub. Disponibil online și gratuit, acesta servește laboratoarelor din întreaga lume pentru a sprijini dezvoltarea noilor tratamente, a explicat organizația de cercetare nonprofit.
„Proteinele sunt motorul vieții. Miliarde de secvențe ale acestor molecule au fost catalogate, însă înțelegerea biology-ului fundamental al majorității lor încă lipsește. Astăzi, prezentăm un model care va transforma această situație”, a afirmat Alex Rives, directorul principal al Biohub, într-un videoclip de prezentare.
Ultima inițiativă de a revoluționa cercetarea biomedicală cu ajutorul inteligenței artificiale
Această inițiativă tehnologică reprezintă cea mai recentă încercare de a transforma studiile biomedicale prin intermediul inteligenței artificiale. În predecesorul său, DeepMind de la Google a actualizat un atlas anterior de proteine, mai limitat. Fondat pe analiza a aproximativ 2,8 miliarde de secvențe genetice din întreaga lume, modelul Biohub a permis cercetătorilor de la fundație să sintetizeze molecule terapeutice „în câteva zile”, comparativ cu lunile sau anii din prezent. După crearea și testarea în laborator, multe dintre aceste molecule au demonstrat conformitatea cu previziunile initiale, a menționat compania. „Alți specialiști în domeniu sunt impresionați de aceste rezultate”, relatează revista științifică Nature. 
Experimentul a fost detaliat într-un studiu publicat online miercuri, care încă trebuie supus unei analize critice de către experți independenți.
Organizația speră ca acest atlas să accelereze, în mod special, descoperirea de molecule eficiente pentru combaterea anumitor tipuri de cancer sau boli autoimune. Modelele dezvoltate cu ajutorul inteligenței artificiale „ar putea în sfârșit să ofere comunității științifice o metodă de a răspunde celor mai complexe și presante întrebări din domeniul sănătății”, a declarat recent Priscilla Chan într-un articol de opinie din revista Time.
