Diferențele au fost clare la Summitul de Robotică de la Boston, din luna mai. Broșurile glossy promiteau un anumit nivel, însă creatorii mașinăriilor aveau alte perspective, conform AFP, citată de France24.
Elon Musk obișnuiește să prezinte prototipul „Optimus” într-un videoclip recent, în care robotul era surprins alergând. Figure 03, un robot de generația a treia dezvoltat de Figure AI, are capacitatea de a organiza și de a curăța singur un living.
Prezentarea Figure 03https://t.co/cgJtQkYb3p
— Brett Adcock (@adcock_brett) 9 octombrie 2025
Firmele chineze AgiBot și Matrix Robotics susțin că roboții lor pot saluta vizitatorii, pot servi cafea și pot realiza tur al locației, fiind asemănători cu C-3PO, robotul umanoid din „Războiul Stelelor”.
Robotii execută sarcini specifice
Cu toate acestea, roboții realizează doar atribuții bine definite.
„Marea majoritate a umanoizilor pe care îi observați sunt controlați de la distanță sau urmează trasee și sarcini foarte precise”, a declarat Chris Matthieu, vicepreședinte la startup-ul RealSense, specializat în camere video pentru roboți.
În practică, mulți dintre aceștia sunt operați de o persoană prin telecomandă sau sunt limitați la realizarea unui singur tip de activitate.
O mamă a cerut robotului umanoid NEO de la 1X Technologies să-i strige fiului să-și facă temele, iar NEO a răspuns „asta e treaba ta, nu a mea”. pic.twitter.com/5lgqFJdfAI
— Big Brain AI (@realBigBrainAI) 8 mai 2026
Un exemplu relevant este Neo, robotul lansat de 1X anul trecut, considerat drept „primul robot umanoid destinat consumatorilor, conceput pentru a îmbunătăți viața de acasă”. În realitate, acesta era controlat de o persoană situată lateral.
Progresul este semnificativ, iar Inteligența Artificială (AI) accelerează această evoluție. „Cred că AI a impulsionat extrem de mult această dezvoltare”, a spus William Okazaki, de la compania de senzori Renesas.
Mâinile, „Reprezentarea supremă” în robotică
Una dintre cele mai mari provocări sunt mâinile robotice. Considerate mult timp drept „Sfântul Graal” al roboticii, acestea se apropie tot mai mult de extrem de precisă: roboții pot prinde obiecte cu o atingere fină, iar anumite senzori pot detecta contactul cu pielea umană.
O parte esențială a avansurilor o reprezintă tehnologia AI denumită model VLA, adică „viziune-limbaj-acțiune”. Acest sistem combină indicațiile scrise cu informațiile vizuale în timp real, permițând robotului să coreleze ceea ce percepe cu ceea ce trebuie să execute.
De asemenea, există și „modelul global” – o tehnologie AI care învață dintr-un volum mare de imagini și clipuri video, pentru a putea anticipa mișcările din lumea reală, precum modul în care se va deplasa un obiect atunci când este prins.
Dezvoltarea continuă a robotilor pentru realizarea mai multor sarcini
Totuși, până când un robot android va putea realiza diverse funcții într-o măsură îndelungată, este nevoie de mai mulți ani de progres tehnologic.
„Pentru roboții universali, timpul de dezvoltare va fi mai lung”, a afirmat Daniel Fan de la Innodisk, companie specializată în componente robotice.
Boston Dynamics a demonstrat noul robot umanoid Atlas ridicând și transportând o frigidieră de 50 de lire.
Atlas folosește tot corpul pentru echilibrare și mutarea obiectului greu într-un mod natural, asemănător cu cel uman.
Înainte de utilizarea în condiții reale, Atlas a exersat această activitate milioane de ori… pic.twitter.com/k9UReyP538
— Aiswarya Venkitesh (@AiswaryaVenkit1) 18 iunie 2026
Deja există numeroși roboți umanoizi în lume – Atlas de la Boston Dynamics și Hyundai, AEON de la Hexagon Robotics la o uzină BMW – însă aceștia se află încă în faze de testare, nu sunt versiuni finale.
„Până nu vei vedea robotul încercând să execute ceea ce consideri că poate face, nu vei putea avea o opinie clară”, a afirmat Charlie Kemp de la Hello Robot, companie care vinde roboți pentru persoane cu mobilitate redusă.
Autonomia totală, încă imposibilă la nivel larg
Funcționarea complet autonomă, la scară extinsă, nu este încă o realitate, „din cauza lipsei suficiente de date”, a spus Xinrui Bi din cadrul AgiBot.
Pentru colectarea acestor date, firmele instalează camere video pentru a înregistra mișcările umane, de la gătitul de acasă până la muncitori dintr-un atelier textil din India.
Siguranța robotilor pentru cei din jur
Obiectivul este mai ambițios decât în cazul unui chatbot precum ChatGPT. Un robot acționează în mediul fizic, iar greșelile sale pot cauza prejudicii sau răni.
„Pentru a te orienta către un domeniu mai social, trebuie ca robotul să fie cu adevărat sigur pentru cei din jur”, a menționat Valentino Fagard de la compania japoneză XELA Robotics, care dezvoltă roboți cu acționare tactilă.
Inginerii pot limita acțiunile programând robotul să nu apese prea tare sau să nu se apropie exagerat de persoane.
Cu toate acestea, o problemă majoră o constituie faptul că, la fel ca chatbot-urile, sistemele bazate pe AI nu reacționează identic de fiecare dată, fiind dificil de anticipat reacțiile roboților.
