TEHNOLOGIE, ȘTIINȚĂ & DIGITAL
Inteligența artificială a început prin a crea texte, apoi a avansat spre generarea de cod, aplicații și site-uri complete din câteva instrucțiuni în limbaj natural. În prezent, următorul pas pare să fie integrarea în lumea fizică. Nu mai vorbim despre doar o aplicație bazată pe comenzi, ci despre gadgeturi mici, senzori și circuite electronice pe care le poți construi acasă, fără a avea necesar un background de inginerie. 
Startup-ul danez Atech intenționează să integreze principiul „vibe coding” din software în electronică hardware. În esență, utilizatorul achiziționează un kit electronic fundamental, accesează o platformă cu chatbot și comunică AI-ului, folosind limbajul său natural, ce proiect vrea să realizeze. Sistemul generează firmware-ul, explică modul de conectare al firelor și oferă ghidaj pentru crearea unui prototip funcțional.
De la aplicații create din comenzi vocale la circuite concrete
Până acum, conceptul de „vibe coding” însemna, pe scurt, să-i comunici unui AI ce aplicație dorești, iar acesta să genereze codul în locul tău. Îi solicitai ceva de genul „fă-mi o aplicație pentru notițe” sau „creează un site pentru rezervări”, iar sistemul se ocupa de partea software. Atech vrea să aplice aceeași metodologie și în domeniul electronicii, unde totul este mult mai palpabil.
Potrivit publicației Clubic, startup-ul fondat în anul 2026, cu sediul între Copenhaga și Stockholm, a obținut o finanțare pre-seed de 800.000 de dolari. Printre investitori se numără Nordic Makers, Emblem, Lovable, precum și fonduri de investiții asociate cu Sequoia și a16z. Anton Osika, directorul companiei Lovable, a investit personal în proiect, indicând un interes pentru evoluția aplicațiilor generate cu ajutorul AI.
Conceptul este clar și inovator: în loc să înveți programare embedded de la zero, cablare, microcontrolere și logică electronică, îi explici AI-ului ce vrei să obții. Poate fi un timer Pomodoro, o mașinuță simplă, un senzor de temperatură sau un dispozitiv care aprinde luminile când detectează mișcare. AI-ul îți indică componentele utilizate, modul de conectare și codul ce rulează pe acestea.
Promisiunea este mare, dar hardware-ul nu iartă ca software-ul
Diferența principală față de software constă în faptul că, în lumea fizică, greșelile pot avea costuri mai mari. Dacă AI-ul generează greșit codul unei aplicații, o poți corecta, regenera sau reîncepe procesul. În schimb, o eroare într-un circuit poate duce la deteriorarea componentelor, avarierea kit-ului sau chiar la riscuri sigure de siguranță.
De aceea, Atech nu promite doar cod automat generat, ci și instrucțiuni pentru cablare și creare de prototipuri. Primele pachete hardware ar urma să fie disponibile în luna iulie, dar compania menționează că utilizatorii pot deja obține primele prototipuri prin aplicație. Rămâne de văzut performanța în utilizare, în special pentru cei fără experiență tehnică.
Se face o comparație cu Arduino, ce a facilitat accesul în elektronice pentru elevi, studenți, pasionați și inventatori amatori. Diferența majoră este că Arduino încă necesita o anumită înțelegere tehnică. Atech urmărește să elimine și mai mult această barieră, folosind limbaj natural. Așadar, nu mai este nevoie să cunoști denumirile exacte ale componentelor, ci să poți transmite în mod conversațional ce intenționezi să obții.
Un prototip de timer Pomodoro creat cu instrumentul Atech.
Un atelier de electronist în camera de acasă, cu limitări clare
Aspectul surprinzător constă în această schimbare de percepție. Ceva considerate anterior ca fiind apanajul atelierelor sau laboratoarelor, precum și a specialiștilor în electronice, poate deveni un proiect de weekend realizat în propria locuință. Pentru copiii, entuziaștii, creatorii sau curioșii, un astfel de dispozitiv poate transforma ideile simple în obiecte funcționale.
