Meta a lansat TRIBE v2, un nou model de inteligență artificială capabil să anticipeze modul în care creierul uman răspunde la imagini, sunete, clipuri video și limbaj. Acest sistem AI nu reprezintă un „creier” fizic și nici o tehnologie de citire a gândurilor, ci un algoritm instruit să estimeze activitatea cerebrală pe baza datelor colectate prin scanări fMRI.
Pe scurt, modelul primește un stimul, precum o imagine, un text, un sunet sau un videoclip, și încearcă să prezică zonele creierului ce ar putea reacționa. Prin urmare, tehnologia poate fi considerată, într-un limbaj accesibil, ca un „creier digital” destinat cercetării.
Cum funcționează noul model TRIBE v2
Conform Meta AI, TRIBE v2 a fost instruit pe date provenite de la peste 700 de voluntari sănătoși, expuși la imagini, podcasturi, videoclipuri și texte, în timp ce activitatea cerebrală le era monitorizată prin scanări fMRI. Această tehnologie nu citește direct gândurile, ci urmărește indirect activitatea cerebrală prin schimbările de flux sanguin și oxigenare din cortex. 
Modelul integrează informații vizuale, sonore și de limbaj într-o singură arhitectură AI. Scopul este ca cercetătorii să poată testa pe calculator modul în care creierul ar putea răspunde la diferite tipuri de conținut, înainte de a realiza experimente mai complexe pe subiecți umani.
Nu este prima oară când Meta activează în domeniul intersecției dintre inteligența artificială și activitatea cerebrală. În trecut, am prezentat un sistem AI dezvoltat de Meta, capabil să reconstruiască imagini pe baza activității cerebrale, considerat un progres semnificativ în neuroștiință.
Importanța pentru domeniul medical
Un scop esențial nu este ca Meta să „reproduce” creierul cuiva, ci să ofere cercetătorilor un instrument pentru simularea reacțiilor cerebrale. În loc să înceapă mereu cu voluntari umani, oamenii de știință pot testa rapid ipoteze pe calculator și pot selecta cele mai promițătoare pentru studii clinice.
Pe termen lung, astfel de modele pot contribui la înțelegerea afecțiunilor neurologice, permitând compararea reacțiilor unui creier sănătos cu cele observate în boli precum Alzheimer, epilepsie sau alte tulburări ale sistemului nervos. Este important de retinut însă că TRIBE v2 nu reprezintă o metodă de tratament și nu acordă diagnostice, ci un instrument pentru cercetare.
Subiectul are legătură și cu un alt proiect Meta, menționat anterior, care vizează dezvoltarea unui sistem de comunicare prin gânduri, fără necesitatea implanturilor cerebrale. Toate aceste direcții demonstrează că inteligența artificială nu mai este folosită doar pentru generarea de texte, imagini și conversații, ci și pentru înțelegerea funcționării creierului uman.
Un avans semnificativ, dar cu întrebări deschise
Meta a publicat și codul sursă al modelului pe platforma GitHub, unde TRIBE v2 este prezentat ca un sistem multimodal ce prezice răspunsurile fMRI ale creierului la stimuli naturali precum videoclipuri, sunete și texte. Disponibilitatea acestui sistem pentru comunitatea științifică poate accelera experimentele în domeniul neuroștiinței, în special în zona simulărilor informatice.
